Flow2Code software house

Dostawa pomocy dydaktycznych i wyposażenia dla przedszkola PM3 w Toruniu, zgodnie z opisem pozycji zamówienia.

Analiza przedwdrożeniowa, przygotowanie, wdrożenie i uruchomienie mechanizmów udostępniania danych z baz referencyjnych przez API, integracja z CKAN i narzędzia prezentacji danych. Rozbudowa systemu o moduł Geoportalu Miejskiego, Raportowy i Rejestrowy.

Utrzymanie systemu SIOEZ obsługującego egzaminy zawodowe w środowiskach produkcyjnym i PREPROD, w tym wsparcie użytkowników i zapewnienie prawidłowego działania technicznego. Rozwój systemu, modyfikacje oraz usługi programistyczne i towarzyszące, w tym zapewnienie funkcjonalności Service Desk/Help Desk.

Dostawa serwera lub stacji roboczej spełniającego wymagania techniczne określone przez zamawiającego. Wraz z ofertą należy przedstawić opis techniczny oferowanego sprzętu i jego parametry.

Dostawa 125 subskrypcji do posiadanego oprogramowania dostępowego.

Opracowanie projektu technicznego oraz dostarczenie urządzenia, oprogramowania, licencji i asysty producenta. Wykonawca zainstaluje i wdroży system, zintegruje go z DarkTrace, przeprowadzi testy akceptacyjne i szkolenia dla maksymalnie 8 administratorów, zapewni serwis i gwarancję, a po zakończeniu serwisu zdemontuje oraz usunie urządzenie.

Dostawa i aktywacja pakietów subskrypcji Microsoft lub równoważnych, licencji oprogramowania i zasobów chmury dla jednostek Państwowej Inspekcji Pracy. Zamówienie podstawowe obejmuje trzy kolejne okresy po 12 miesięcy; wariant równoważny wymaga instalacji, konfiguracji, integracji i pełnej migracji danych oraz konfiguracji.

Dostawa konfigurowalnego przełącznika zgodnego z wymaganiami zamówienia.

Dostawa, instalacja i wdrożenie licencji do makroskopowego modelowania ruchu oraz mikrosymulacji, wraz z modułami analitycznymi. Zapewnienie 36-miesięcznego wsparcia i utrzymania nowych oraz wskazanych posiadanych licencji, a także szkoleń dla pracowników; przewidziano opcjonalną dodatkową licencję do mikrosymulacji wraz ze wsparciem.

Dostawa, wdrożenie, konfiguracja, integracja produkcyjna i utrzymanie systemu AIOps wykorzystującego AI i uczenie maszynowe. System ma analizować dane z Zabbix, PostgreSQL, Elasticsearch, logów i telemetrii, wykrywać anomalie i nadchodzące awarie, korelować zdarzenia oraz wspierać analizę przyczyn źródłowych i obsługę incydentów.