CODE LAB

Dostawa komputerów przenośnych wraz z oprogramowaniem.

Dostawa – modernizacja systemu do przechowywania kopii zapasowych środowiska serwerów wirtualnych z modelu DataDomain 2500 do DataDomain 9410 poprzez zakup deduplikatora.

Dostawa wyposażenia: meble (stoły, biurka, krzesła, ławki, szafy na akta, meble modułowe), sprzęt IT (komputery, monitory, fotokopiarki, drukarki), sprzęt biurowy, urządzenia biblioteczne, aparaty fotograficzne, instrumenty muzyczne (pianina, metronomy), maszyny specjalnego zastosowania, urządzenia kuchenne (piekarniki, chłodziarki, zaparzacze), urządzenia czyszczące (odkurzacze), gry edukacyjne, oprogramowanie informatyczne, obrabiarki. Wykonawca zobowiązany jest do uruchomienia i sprawdzenia działania urządzeń elektronicznych, przeszkolenia personelu, uporządkowania terenu oraz naprawy ewentualnych uszkodzeń. Oferta musi spełniać wymogi krajowego systemu cyberbezpieczeństwa.

Przedmiotem zamówienia jest usługa eksploatacji i rozwoju Systemu Dozoru Elektronicznego. Usługa obejmuje modyfikacje, wdrożenie nowych wersji systemu teleinformatycznego rozproszonego, wsparcie nieprzerwanie przez okres 24 miesięcy, zarządzanie eksploatacją sprzętu komputerowego, analizę systemu i programowanie, dostawę i konfigurację oprogramowania, szkolenia pracowników oraz konserwację i naprawę oprogramowania. Zamówienie obejmuje również dostawy urządzeń służących do monitoringu elektronicznego.

Cykliczna usługa konfiguracji bazy cyfrowej Repozytorium wraz z usługą wsparcia technicznego oraz opieki serwisowej i godzin rozwojowych na potrzeby realizacji projektu pn.: „Digitalizacja i udostępnianie cyfrowych zasobów Polskiego Wydawnictwa Muzycznego oraz Związku Kompozytorów Polskich” współfinansowanego środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Fundusze Europejskie na Rozwój Cyfrowy 2021-2027.

Przetworzenie analogowych materiałów państwowego zasobu geodezyjnego i kartograficznego do postaci cyfrowej oraz opisanie ich metadanymi. Ilość podstawowa: 43 metry bieżące; dodatkowo SOPZ określa ilości pierworysów w sztukach.

Zapewnienie pełnego wsparcia producenta dla posiadanego sprzętu HPE w Uniwersalnej infrastrukturze sprzętowo-programowej na okres 12 miesięcy z pozostawieniem uszkodzonych dysków u zamawiającego, świadczenie gwarancji oraz 120 roboczogodzin usług asysty technicznej. Opcja: Wykonanie pełnej aktualizacji oprogramowania infrastruktury uniwersalnej HPE II.

Usługa utrzymania w stałej sprawności (ciągłej pracy) urządzeń i oprogramowania działających w ramach systemu ITS w Bielsku-Białej. Zakres obejmuje: A. Utrzymanie w stałej sprawności części programowej, serwerowej oraz backup-u Systemu ITS (urządzenia serwerowe, macierze dyskowe, systemy backup, aplikacje systemowe, programy kontrolne, systemy sterowania ruchem, komponenty transportu zbiorowego, dynamiczna informacja pasażerska, tablice zmiennej treści, monitoring wizyjny, infrastruktura transmisji danych). B. Wymiana, naprawa urządzeń terenowych oraz urządzeń sieciowych centrum zarządzania realizowana na indywidualne zlecenie Zamawiającego.

Zakup wsparcia gwarancyjnego dla systemu zapór sieciowych na lata 2027-2029 w PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. Usługi w zakresie wsparcia technicznego i konserwacji systemu.

Przedmiotem zamówienia jest zakup 2 stacji obliczeniowych klasy AI, zgodnie z załącznikiem nr 1 do niniejszej specyfikacji. Sprzęt musi być fabrycznie nowy, dopuszczony do obrotu, wolny od wad fizycznych i prawnych, w 100% sprawy oraz musi spełniać wymagania określone przez Zamawiającego w Załączniku nr 1 do SWZ. Wykonawca zobowiązany jest dostarczyć: 1) kompletnie skonfigurowane urządzenia, 2) wszystkie elementy niezbędne do uruchomienia i użytkowania sprzętu, 3) dokumentację techniczną, 4) sterowniki i oprogramowanie wymagane do prawidłowej pracy urządzenia. Oferowane urządzenie musi umożliwiać: 1) Lokalną pracę z modelami sztucznej inteligencji bez konieczności korzystania z zewnętrznych zasobów chmurowych. 2) Uruchamianie i testowanie dużych modeli językowych (LLM). 3) Przetwarzanie danych z wykorzystaniem bibliotek i frameworków AI, takich jak TensorFlow, PyTorch lub równoważnych. 4) Realizację prac badawczo-rozwojowych związanych z uczeniem maszynowym i generatywną sztuczną inteligencją. 5) Integrację z narzędziami programistycznymi wykorzystywanymi w środowisku Linux.